Las continuas innovaciones tecnológicas respecto a adquisición de datos, nuevas formas de computo, nuevas tecnologías de sistemas de información, nuevas innovaciones respecto a formas de producción implican la necesidad de un profesional que tenga las siguientes habilidades:

  • Una alta capacidad para modelar y analizar cuantitativamente problemas al nivel del decisión de sistemas que envuelvan productividad, calidad, economía y decisiones
  • El desarrollo y uso creativo de métodos analíticos y computaciones para resolver estos problemas.
  • La recolección y análisis de datos
  • El uso de bases de datos y sistemas de información
  • La comprensión y uso de la incertidumbre
  • Un alto nivel de profundidad en una de las áreas de concentración de la maestría
  • La formación en artes liberales que caracteriza a la USFQ


Funciones Especificas de un Graduado en la Maestría de Matemáticas Aplicadas.
La función específica depende la concentración que escoja el estudiante. Por concentraciones las funciones serían.

  • Estadística y probabilidad:
Análisis y modelación de datos, estos pueden ser económicos, de investigación de mercados, generados por un banco, o una gran empresa. Control de calidad. Estudios actuariales. Investigación de mercados. Análisis y diseño de bases de datos


  • Investigación de Operaciones:
Análisis, modelación y optimización de procesos gerenciales. Se necesitan profesionales como estos en industrias de manufacturas, logística, grandes empresas. Municipios. Empresas eléctricas, Agua potable.


  • Simulación, sistemas y decisiones:
Análisis, modelación y simulación de sistemas tanto sociales como empresariales. Su ámbito de acción es parecido al anterior


  • Economía, Finanzas, e Inversiones
Análisis, modelaciones econométricas. Trabajo en bancos con sistemas cuantitativos financieros.



Requisitos
Los estudiantes que van a seguir una maestría en matemáticas aplicadas deben tener como mínimo estudios universitarios que indican un nivel de madurez matemática como la que se alcanza cuando se estudia matemáticas, ingeniería, ciencias, etc.. Por lo menos deben tener cálculo, álgebra lineal, saber programar y la capacidad de aplicar métodos matemáticos para resolver problemas. Se recomienda cierta familiaridad con pruebas formales de teoremas. Además deben ser admitidos por la Escuela de Graduados de la USFQ.

La maestría en matemáticas aplicadas prepara al individuo con una sólida formación para una carrera profesional orientada a la formulación y solución cuantitativa de importantes problemas en industria y/o gobierno. Basándose en la filosofía de la USFQ de una educación en artes liberales aún a nivel de graduado la maestría provee la flexibilidad necesaria para alcanzar una formación sólida en métodos cualitativos de decisión más una concentración en una o más áreas en la el estudiante esté interesado.



Proceso de Admisión

  1. Adquirir en la tesorería de la USFQ el Paquete de Admisión.
  2. Llenar la solicitud correspondiente.
  3. Entregar oportunamente en la Dirección de Admisiones de la Universidad, la solicitud debidamente diligenciada e inscribirse para las pruebas de admisión. Además, y al menos con tres días de anticipación a los exámenes, el aspirante deberá entregar en dicha Dirección la siguiente documentación:
    • Fotocopia del título universitario
    • Fotocopia de la cédula de identidad o pasaporte
    • Fotocopia del certificado o cédula militar (varones)
    • Cuatro fotografías tamaño pasaporte a color
    • Dos cartas de recomendación firmadas y en sobre cerrado confidencial (formularios incluídos en el paquete de admisión)
    • Presentación del currículo de las materias aprobadas en pregrado y sus respectivas calificaciones y/o Acta de Grado.

  4. El aspirante debe rendir los siguientes exámenes:
    • Un examen general que incluye tres elementos: habilidad lógica, verbal y cuantitativa.
    • Examen de ubicación de inglés (requisito para todas las Maestrías). Para ser admitido el aspirante deberá tener un puntaje mínimo equivalente al tercer nivel del Instituto de Lenguas Extranjeras (ILE) de la Universidad.

    • Autobiografía
    • Entrevista personal con el Director del Programa o con la persona asignada por el Comité de Admisiones.

  5. De ser seleccionado para la Maestría el aspirante deberá matricularse dentro de los plazos que se estipulen.



Duración
La maestría dura normalmente dos años. El sistema académico es una mezcla de trimestres y módulos.


Horario
El horario de la maestría es flexible: las tardes de lunes a viernes ( 6-9:30), los sábados, algunos fines de semana en el año y ocasionalmente la mañanas ( 7-8:30)


Número de créditos
Parte de los requisitos de la maestría es completar 60 créditos trimestrales. Se debe obtener al menos un GPA de 3.00 sobre 4 para poder graduarse.

De estos créditos 30 a más debe ser tomados dentro de los cursos que pertenezcan a las áreas fundamentales a la maestría nivel menor a 650. Si algún estudiante ya tiene lo requisitos puede sustituir por cursos más avanzados.

Además deben tomar dos cursos tipo proyecto.


Areas de Concentración
Los estudiantes deben escoger una o mas áreas de concentración:

Las áreas de centrales en la maestría son:
  • Estadística, Investigación de Operaciones Optimización, Probabilidad y Procesos estocásticos, Simulación y Sistemas, Economía, Finanzas e Inversiones, Decisiones, Investigación de Mercados, Logística. Además los estudiantes pueden coger créditos de otras maestría e incluso a nivel pregrado, con permiso del departamento.
  • Cursos comunes con otras maestrías. Los estudiantes deben coger algunos cursos comunes con otras maestría. Administración , y dos cursos de artes liberales.
  • Si un estudiantes esta interesado puede obtener una maestría conjunta de matemáticas aplicadas y MBA.



CURSOS OFRECIDOS EN LA MAESTRIA
Estadística
Análisis de datos
Análisis estadístico multivariado
Series de Tiempo y Pronósticos
Estadística Matemática
Análisis de observaciones discretas
Estadística computacional y algorítmica
Estadística bayesiana
Probabilidad y Procesos estocásticos
Probabilidad I
Probabilidad II
Probabilidad Aplicada
Calculo estocástico y Control
Procesos estocásticos
Investigación de Operaciones
Investigación de operaciones determinística
Investigación de operaciones, probalística
Análisis de sistemas de producción
Programación matemática
Diseño de plantas
Simulación y sistemas
Sistemas dinámicos
Simulación discreta
Optimización de sistemas dinámicos
Teoría de la simulación
Economía, Finanzas, e Inversiones
Análisis económico
Ciencias de las inversiones
Análisis económico avanzado
Ciencias de las inversiones avanzada
Costos
Decisiones
Modelos de decisión estocásticos
Análisis de decisiones I
Programación dinámica y Control
Análisis de decisiones II
Cursos Proyecto
Casos en ingeniería de decisiones
Proyectos industriales
Proyecto en inversiones
Práctica en inversiones
Práctica en decisiones
Estrategia y planeación de decisiones
Análisis cualitativo de proyecto públicos
Cursos en otras maestrías
Los estudiantes pueden coger cursos en otras maestrías con la aprobación del coordinador de su maestría y del coordinador de la maestría que les interesa.


Profesores
Carlos Jiménez Ph.D. Estadística e Investigación de Operaciones

David Hervas MS.c. Matemáticas, Ph.D. en agosto 2001.

Fausto Pasmay, MSc. MBA, Computación.

Gonzalo Mendieta Ph.D. Estadística.

Gustavo Arteta Ph.D. Economía.

Ignacio Castillo MSc., Ingeniería Industrial, Ph.D. en agosto 2001.

Nicolás Vásconez MBA.

Ramón Rabinovich Ph.D. Estadística Aplicada, Finanzas.

Rodrigo Ibarra Ph.D. Actuarial.

Tomás Gura MBA.

Valentina Aguilar Ph.D. Matemáticas.

Ximena Vallejo Ph.D. Ingeniería Industrial.

Fabián Gallardo, MSc., Finanzas.





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Última Actualización:06/20/05