Data HUB USFQ

Somos un centro pionero de recolección, análisis y visualización de micro/macro data sobre dinámicas humanas y naturales.

Somos un laboratorio de investigación interdisciplinario de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ) enfocado en la recolección, análisis y visualización de grandes cantidades de datos. Organizamos y sistematizamos micro y macro sobre dinámicas naturales y sociales, tanto históricos como actuales, de fuentes públicas, privadas y académicas.

El Hub es un sistema integrado de información que busca potenciar la producción científica y facilitar el acceso a datos que contribuyan con el desarrollo del país.

Misión y Visión

Objetivos

Repositorio abierto

Repositorio abierto
Crear un repositorio abierto de información basada en datos de tipo social, económico y ambiental, tanto históricos como actuales.

Herramientas de visualización e interpretación

Herramientas de visualización e interpretación
Generar herramientas interactivas de visualización e interpretación de datos dirigidas al público general.

Sistemas automatizados de análisis

Sistemas automatizados de análisis
Desarrollar sistemas de análisis automático de grandes cantidades de datos que faciliten la investigación científica.

Principios

Alfabetización de datos

Alfabetización de datos
Buscamos democratizar el uso de datos y el acceso al conocimiento.

Punto de encuentro

Punto de encuentro
Buscamos promover la investigación interdisciplinaria y la colaboración dentro y fuera de la USFQ.

Laboratorio

Laboratorio
Queremos experimentar y jugar con datos. El USFQ Data Hub debe ser un espacio para la creatividad.

Proyectos en marcha

Proyecto Redes Productivas USFQ Data HUB

Proyecto Redes Productivas USFQ Data HUB

Este proyecto pretende reconstruir integralmente todas las cadenas productivas dentro de la economía formal ecuatoriana a escala empresarial, con el objetivo de obtener información sobre sus estructuras de producción, sus interrelaciones nacionales e internacionales y su dinámica a través del análisis de datos administrativos. Así mismo, el proyecto busca:

  • Evaluar e identificar el riesgo sistémico en las cadenas productivas nacionales a nivel empresarial y a nivel de cantones.
  • Identificar y cuantificar el rol de las estructuras productivas en la creación de nuevas actividades económicas e innovación en el país.
  • Analizar los vínculos entre la economía formal e informal.

Este proyecto lo estamos desarrollando con el apoyo del Servicio de Rentas Internas SRI.

Proyecto Riesgos USFQ Data HUB

Proyecto Riesgos USFQ Data HUB

Iniciativa que busca comprender mejor el riesgo de desastres que enfrentamos en nuestra sociedad. Principalmente el riesgo asociado a la ocurrencia de eventos como deslizamientos, flujos de lodo e inundaciones. Para ello, el proyecto recopila información sobre eventos históricos y la organiza en bases de datos de libre acceso. Esta información puede ser utilizada por diferentes actores, como gobiernos, instituciones públicas, academia, organizaciones no gubernamentales y ciudadanía, para la toma de decisiones informadas con enfoque a la planificación territorial y construcción de comunidades resilientes. Como proyecto piloto se creó la base de datos de eventos morfoclimáticos de la ciudad de Quito, la cual muestra los últimos 120 años de historia de la ciudad capital, como una ventana al pasado para extraer aprendizajes en mira de la reducción de riesgos futuros.

¿Cómo votamos los ecuatorianos? sobre democracia del USFQ DataHub

¿Cómo votamos los ecuatorianos? sobre democracia del USFQ DataHub

El proyecto “¿Cómo votamos los ecuatorianos?” nace de la necesidad de contar con datos accesibles y amigables para entender las preferencias electorales de las y los ecuatorianos, así como el desenvolvimiento de las organizaciones políticas en el país, la carrera política de los candidatos y las dinámicas territoriales que se dan en torno a los procesos electorales. Para ello, la carrera de ciencias políticas y el Data Hub de la USFQ trabajan en un equipo multidisciplinario de estudiantes y docentes-investigadores que limpian y procesan las bases de datos disponibles del Consejo Nacional Electoral desde el año 2002. Esta información contribuye al acceso a información por parte de investigadores, divulgadores de información y ciudadanos aportando a una mayor calidad de la democracia en Ecuador.

Educación Superior USFQ Data Hub

Educación Superior USFQ Data Hub

El proyecto de Educación Superior del Data Hub se centra en conocer y explicar el proceso histórico de acceso a la educación superior pública del Ecuador entre 2012 y 2021. Nos enfocamos en comprender las dinámicas detrás de los procesos de elección de carreras, oferta académica así como también de las características personales de los postulantes en el marco de la equidad. Trabajamos con bases de datos de registros administrativos de la Secretaría de Educación Superior Ciencia y Tecnología - SENESCYT junto con un equipo interdisciplinario de experimentados estudiantes de pregrado de la USFQ. En el marco del convenio USFQ-SENECYT. Buscamos que nuestro análisis de la política pública de acceso a la Educación Superior en Ecuador pueda informar a la política pública nacional e internacional así como a otros espacios académicos de debate sobre la equidad y el acceso a la educación superior.

Instituciones Colaboradoras

Complexity Science Hub

Complexity Science Hub

DATAVERSE, Harvard University

DATAVERSE, Harvard University

University of Oxford, Institute for New Economic Thinking

University of Oxford, Institute for New Economic Thinking

University of Edinburgh, Business School

University of Edinburgh, Business School

University of Cambridge, Faculty of Education

University of Cambridge, Faculty of Education

META, Data for Good

META, Data for Good

Servicio de Rentas Internas, SRI

Servicio de Rentas Internas, SRI

Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación, SENESCYT

Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación, SENESCYT

Equipo

Pablo Astudillo Estévez

Pablo Astudillo

Colegio de Economía, USFQ

Más información

luciana-musello

Luciana Musello

Colegio de Comunicación y Artes Contemporáneas, USFQ

Más información

pablo-medina-perez

Pablo Medina

Colegio de Ciencias Sociales y Humanidades, USFQ

Más información

Magali Ramos

Magali Ramos

Facultad de Educación, Universidad de Cambridge

Más información

Camilo Zapata

Camilo Zapata

Escuela de Ingenieria Civil, Aeroespacial y Diseño, Universidad de Bristol

Más información

Imagen Usuario no Disponible

Luciana Valdiviezo

Colegio de Ciencias e Ingenierías, USFQ

Eventos

Seminario: Cuantificación de riesgos de la inteligencia artificial

Seminario: Cuantificación de riesgos de la inteligencia artificial

Luis Enríquez, Observatorio de Ciberderechos y Tecnosociedad, UASB

Seminario: Pease watching en Ecuador, datos y seguridad

Seminario: Pease watching en Ecuador, datos y seguridad

José Emilio Vásconez, USFQ

Seminario: Verdades ocultas: el poder de los datos en el fútbol

Seminario: Verdades ocultas: el poder de los datos en el fútbol

D´hamar Agudelo, Kin Analytics

Seminario: De playa a pantalla, visualizaciones interactivas en RealBiomes.com

Seminario: De playa a pantalla, visualizaciones interactivas en RealBiomes.com

Jan Klesen, RealBiomes.com

Seminario: Coupled human and water in the Anthropocene, a SES modeling apporach.

Seminario: Coupled human and water in the Anthropocene, a SES modeling apporach.

Shuang Song, Beijing Normal University

Seminario: Acceso equitatito a la univeridad en Ecuador, análisis de datos administrativos 2012-2022

Seminario: Acceso equitatito a la univeridad en Ecuador, análisis de datos administrativos 2012-2022

Magali Ramos, University of Cambridge

Seminario: Recopilación y generación de información espacialmente explícita

Seminario: Recopilación y generación de información espacialmente explícita

Carolina Sampedro, USFQ

Seminario: Estéticas del pensamiento automático

Seminario: Estéticas del pensamiento automático

Marcelino García-Sedano, USFQ

Seminario: Humanidades digitales

Seminario: Humanidades digitales

Elisa Sevilla y Fernando Astudillo, USFQ

Seminario: Divulgación científica en redes sociales por @stroCarla

Seminario: Divulgación científica en redes sociales por @stroCarla

Carla Arce-Tord, Universidad de Chile

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