Ingeniería en Matemáticas Aplicadas y Computación (MAC)
Ingeniero/a en Matemáticas Aplicadas y Computación
9 semestres
Credits:139
Presencial
Colegio de Ciencias e Ingenierías (Politécnico)
RPC-SO-01-No.010-2023
Modela el mundo y predice el futuro
En Ingeniería en Matemáticas Aplicadas y Computación (MAC) de la USFQ aprendes a transformar datos en modelos matemáticos y soluciones computacionales. Combinas matemáticas avanzadas, programación y ciencia de datos para diseñar respuestas precisas basadas en evidencia.
Desarrollas simulaciones, algoritmos y modelos predictivos, desde la optimización de procesos hasta la inteligencia artificial, para comprender fenómenos complejos en ciencia, industria y tecnología.
Construye el futuro con datos y algoritmos
Conectas la matemática aplicada con ciencia de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, programación, física, economía e ingeniería para resolver problemas a través de modelos computacionales.
En MAC aprendes a trabajar con datos, construyes algoritmos y desarrollas simulaciones para analizar, predecir y optimizar sistemas complejos. El enfoque de Artes Liberales te permite comunicar ideas técnicas con claridad, trabajar en equipos interdisciplinarios y evaluar el impacto ético y social de la tecnología.
Método USFQ
- La carrera combina clases teórico-prácticas con enfoque en resolución de problemas, experimentación y proyectos. En un mismo curso puedes pasar de la formalización matemática a la programación de simulaciones o algoritmos que dan vida a esas ideas.
- Se promueve el aprendizaje activo, la discusión crítica, la escritura académica, el trabajo en equipo y la interdisciplinariedad, alineados con la filosofía de Artes Liberales de la USFQ.
- En MAC no solo aprendes a resolver problemas técnicos, sino también a comunicar ideas complejas, a colaborar en equipos diversos y a pensar con creatividad y responsabilidad.
Resuelve problemas con matemáticas aplicadas
Construyes modelos predictivos, optimizas procesos y desarrollas simulaciones e inteligencia artificial con datos reales. Cada proyecto integra matemática rigurosa y programación para generar resultados medibles.
Aprendes a analizar datos, programar algoritmos y desarrollar soluciones tecnológicas con impacto científico y empresarial.
Malla en Bloques - Ingeniería en Matemáticas Aplicadas y Computación 2026
Perfil del aspirante y del graduado
¿A quién está dirigida la carrera?
A estudiantes con interés por los números, la resolución de problemas y la programación, que buscan comprender cómo las matemáticas se aplican al mundo real.
A quienes disfrutan trabajar con algoritmos, modelos y herramientas tecnológicas para resolver problemas complejos.
¿Cuál será tu proyección profesional?
Desarrollarás habilidades para aplicar métodos matemáticos en la creación de soluciones tecnológicas, el análisis de datos y el modelado de sistemas.
Podrás desenvolverte en ciencia de datos, inteligencia artificial, desarrollo de software, investigación, consultoría y áreas donde las matemáticas impulsan la innovación.
Becas
El talento necesita espacio para crecer.
Durante tu proceso de admisión puedes aplicar a las becas que ofrece la USFQ. Estas reconocen el mérito académico, la disciplina, el liderazgo y el desempeño en distintos ámbitos, y están pensadas para impulsarte desde el inicio de tu carrera.
Asistencia Financiera
Formarte con libertad también significa contar con apoyo oportuno.
La USFQ ofrece esquemas de asistencia financiera y acompañamiento personalizado para que tu decisión de estudiar sea clara, responsable y posible.
Contáctanos
Si aún tienes preguntas escríbenos y estaremos gustosos de atenderte.
Felipe Grijalva
Profesor de Ingeniería en Ciencias de la Computación
Director Maestría en Inteligencia Artificial
Coordinador Ingeniería en Matemáticas Aplicadas y Computación
Director Maestría en Ciencia de Datos
Oficina H309
(+593 2) 297 1700 ext.1245
fgrijalva@usfq.edu.ec
Andrea Alexandra Mosquera
Asistente Administrativa Pregrado
Oficina Edificio Maxwell, M-112A
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amosquera@usfq.edu.ec
Berónica Dávila
Coordinadora Académica
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(+593 2) 297-1700 ext. 2101
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