Maestría en Ciencia de Datos
Magister en Ciencia de Datos
1 año (2 períodos ordinarios y 1 extraordinario)
Materias: 11
Credits:31
Híbrida
$7.250
Matrícula: $659
Aranceles: $6.591
Lunes a jueves de 18h30 a 20h30 en Modalidad Sincrónica En Línea.
Sábados 8h00-12h00 en Modalidad Presencial
Enero, 2027
Agosto a noviembre de 2026 (sujeto a cupos disponibles) Inscripciones abiertas
Colegio de Ciencias e Ingenierías (Politécnico)
RPC-SO-24-No.389-2023, 14 de junio de 2023
Transforma datos en soluciones con impacto
La Maestría en Ciencia de Datos de la USFQ te prepara para diseñar soluciones computacionales basadas en datos. Integras modelamiento matemático, programación, inteligencia artificial y procesamiento de bases de datos para transformar información en decisiones y aplicaciones con impacto en distintas industrias.
Construyes modelos, implementas algoritmos y trabajas con sistemas que operan en entornos complejos, donde conviertes datos en conocimiento útil para resolver problemas y superar desafíos de la industria.
Objetivo del programa
Durante el programa aplicas métodos cuantitativos, modelamiento matemático y programación para analizar datos.
Diseñas algoritmos, implementas modelos computacionales y desarrollas sistemas de aprendizaje automático que transforma grandes volúmenes de datos en soluciones para organizaciones, investigación e innovación.
Perfil del aspirante y del graduado
¿A quién está dirigida esta maestría?
A profesionales de áreas STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y a perfiles con base cuantitativa y experiencia en programación que buscan especializarse en ciencia de datos.
El programa también acoge perfiles diversos interesados en aplicar modelos y herramientas computacionales para resolver problemas complejos en sus respectivos campos.
¿Cuál será tu proyección profesional?
Desarrollarás un perfil experto como científico de datos para modelar problemas con herramientas matemáticas y computacionales. Diseñarás algoritmos e implementarás soluciones computacionales de vanguardia orientadas al análisis de datos a gran escala.
Crearás sistemas de aprendizaje automático para trabajar con datos masivos y aplicar ciencia de datos en contextos de investigación, tecnología e innovación.
En definitiva, podrás desempeñarte en empresas y organizaciones que toman decisiones basadas en datos.
Artes Liberales que conectan datos, ética y sociedad
El enfoque de Artes Liberales de la USFQ complementa tu formación matemática y computacional con pensamiento crítico y criterio interdisciplinario.
Aprendes a interpretar resultados con responsabilidad, comunicar hallazgos con claridad y comprender las implicaciones sociales, científicas y éticas del uso de datos.
Convierte datos en innovación
Durante el programa desarrollas soluciones completas, desde el procesamiento de datos hasta la implementación de modelos. El enfoque consiste en construir, probar e implementar soluciones con impacto técnico.
Incluye
- Desarrollo de modelos predictivos.
- Procesamiento y estructuración de datos a gran escala.
- Implementación de sistemas de análisis y machine learning.
- Construcción y orquestación de sistemas de IA agéntica.
- Diseño de pipelines, soluciones de ingeniería de datos y prácticas de DataOps.
