Fechas
Este programa, con un enfoque práctico, introduce a los participantes en la aplicación de herramientas analíticas en cuatro áreas clave del negocio: marketing, finanzas, talento humano y operaciones. Su objetivo es potenciar la toma de decisiones en las organizaciones, convirtiendo los datos en un activo estratégico que impulse el crecimiento y la competitividad.
Virtual
Las videoconferencias en vivo se realizarán los martes y jueves de 18:00 a 20:00, y 2 sábados por mes de 08:30 a 12:30.
$690 más IVA
Descripción General
Las decisiones en las organizaciones actuales son cada vez más complejas y requieren un enfoque basado en datos para garantizar su efectividad. El éxito de una estrategia no solo depende de las acciones ejecutadas, sino también del momento en que se implementan y de los actores involucrados. La era de tomar decisiones a ciegas ha quedado atrás gracias a la gran cantidad de datos que los sistemas organizacionales pueden recolectar. Sin embargo, el verdadero valor de estos datos radica en la capacidad de analizarlos y transformarlos en información útil para la toma de decisiones estratégicas.
Este programa, con un enfoque práctico, introduce a los participantes en la aplicación de herramientas analíticas en cuatro áreas clave del negocio: marketing, finanzas, talento humano y operaciones. Su objetivo es potenciar la toma de decisiones en las organizaciones, convirtiendo los datos en un activo estratégico que impulse el crecimiento y la competitividad.
Objetivos de Aprendizaje
- Aplicar metodologías analíticas para optimizar la toma de decisiones en marketing, finanzas, talento humano y operaciones, mejorando la competitividad organizacional.
- Evaluar el impacto del uso de datos en la gestión empresarial para diseñar estrategias basadas en evidencia y maximizar resultados.
Contenido
Módulo: Analítica estratégica para negocios
Marketing analytics
Se exploran técnicas analíticas para evaluar el desempeño de estrategias de marketing y optimizar la inversión en campañas. Se analizan modelos de segmentación, predicción de churn y medición de impacto en conversiones. A través de casos prácticos, se desarrollan estrategias basadas en datos para mejorar la personalización, aumentar la retención de clientes y maximizar el retorno de inversión en marketing.
Finance & risk analytics
Se estudian herramientas analíticas para predecir ingresos, evaluar gastos y gestionar riesgos financieros. Se examinan modelos de análisis de riesgo crediticio, detección de fraudes y optimización de costos. A través de casos, se fomenta el uso estratégico de datos para mejorar la estabilidad financiera, minimizar pérdidas y potenciar la eficiencia operativa en la organización.
Analítica para la eficiencia organizacional
People analytics
Se analizan metodologías basadas en datos para mejorar la gestión del talento y la planificación estratégica de la fuerza laboral. Se examinan modelos de desempeño, predicción de rotación y adquisición de talento. Se promueve el uso de analítica avanzada para fortalecer la retención, incrementar la productividad y optimizar la toma de decisiones en recursos humanos.
Operations analytics
Se estudia la aplicación de datos en la optimización de procesos operativos y la mejora en la eficiencia organizacional. Se analizan modelos de predicción de demanda, gestión de inventarios y control de calidad. Mediante el estudio de casos, se impulsa el uso de analítica avanzada para incrementar la competitividad y optimizar la cadena de valor empresarial.