De lo Molecular a lo Social: IA Transformando la Ciencia

Fecha
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Agregar a calendario 2025-02-25 08:00:00 2025-02-25 17:30:00 De lo Molecular a lo Social: IA Transformando la Ciencia La Universidad San Francisco de Quito (USFQ), en colaboración con la University of North Carolina en Chapel Hill (UNC-Chapel Hill), te invita al taller "De lo Molecular a lo Social: IA Transformando la Ciencia". Este evento será una oportunidad única para aprender de destacados investigadores que utilizan inteligencia artificial y métodos analíticos avanzados para abordar desafíos en diversos campos de las ciencias. Dirigido a: Estudiantes, académicos, investigadores, y profesionales interesados en el impacto de la inteligencia artificial en el avance de la ciencia, desde lo molecular hasta lo social. Teatro Shakespeare, Edificio Hayek. USFQ Quito USFQ no-reply@usfq.edu.ec America/Guayaquil public
Lugar
Teatro Shakespeare, Edificio Hayek. USFQ Quito

La Universidad San Francisco de Quito (USFQ), en colaboración con la University of North Carolina en Chapel Hill (UNC-Chapel Hill), te invita al taller "De lo Molecular a lo Social: IA Transformando la Ciencia". Este evento será una oportunidad única para aprender de destacados investigadores que utilizan inteligencia artificial y métodos analíticos avanzados para abordar desafíos en diversos campos de las ciencias.

Dirigido a: Estudiantes, académicos, investigadores, y profesionales interesados en el impacto de la inteligencia artificial en el avance de la ciencia, desde lo molecular hasta lo social.

Información general

Objetivo General: Fomentar el aprendizaje y la discusión en torno a las herramientas analíticas basadas en inteligencia artificial, mostrando su potencial transformador en diversos campos de las ciencias y su impacto en la sociedad.

Durante el taller, se explorarán temas como:

  • Grafos de conocimiento
  • Herramientas de aprendizaje automático
  • Análisis visual y razonamiento basado en la web semántica
  • Inferencias computacionales a partir de conjuntos de datos
  • Aprendizaje profundo para imágenes
  • Análisis de datos multimodales
  • Aplicaciones en diversos campos científicos

Costo de Inscripción:

Comunidad USFQ: $0
Tarifa General: $25


Importante:

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Ponentes

  • Chris Bizon, RENCI
  • Dan Schrider, UNC-Chapel Hill
  • Francesca Tripodi, UNC-Chapel Hill
  • Alex McAvoy, UNC-Chapel Hill
  • Lucas Sola, UNC-Chapel Hill
  • Iain Carmichael, UNC-Chapel Hill
  • Daniel Riofrío, USFQ
  • Felipe Grijalva, USFQ
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