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Curso práctico que introduce los fundamentos de R y RStudio, desarrollando habilidades para gestionar, transformar y visualizar datos con autonomía, con énfasis en aplicaciones en ciencias biológicas.
Presencial
10:00h - 13:00h
15:00h - 18:00h
Descripción y Objetivos
R es uno de los lenguajes de programación más utilizados en ciencias biológicas, ambientales y en investigación en general, debido a su versatilidad para el manejo, análisis y visualización de datos.
Este curso brinda una sólida introducción a los fundamentos de R, abarcando desde el manejo de estructuras de datos hasta su aplicación en análisis, manipulación y visualización. El curso tiene un enfoque principalmente práctico, orientado al desarrollo de habilidades esenciales para trabajar de manera eficiente con bases de datos, objetos, funciones y estructuras en R y RStudio.
El objetivo principal es que los participantes adquieran autonomía en el uso de R para organizar proyectos, importar y exportar datos, manipular y transformar conjuntos de datos, y generar visualizaciones claras y reproducibles.
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Manejar la interfaz de RStudio para organizar archivos, ejecutar scripts y gestionar el entorno de trabajo.
- Definir y aplicar la sintaxis básica de R para crear y manipular estructuras de datos.
- Crear y gestionar proyectos y directorios de trabajo en RStudio, incluyendo la importación de archivos en distintos formatos.
- Aplicar funciones y herramientas de manipulación para transformar, limpiar y preparar conjuntos de datos en R.
- Importar y exportar datos entre R y otros programas utilizando formatos comunes (p. ej., .csv, .xlsx, .txt).
- Identificar y utilizar objetos, funciones, argumentos y subconjuntos para resolver tareas de análisis en R.
- Crear gráficos y visualizaciones utilizando funciones y paquetes adecuados para comunicar patrones en los datos.
No se requieren conocimientos previos de programación, aunque tener familiaridad básica con conceptos de datos y análisis estadístico es recomendable.
Cronograma
Día 1: Fundamentos de R y RStudio
- Introducción a R y RStudio: interfaz y entorno de trabajo
- Proyectos y directorios de trabajo
- Sintaxis básica de R
- Objetos en R: vectores, matrices, data frames y listas
- Tipos de datos y estructuras
- Sesión práctica: creación y manipulación de objetos básicos
Día 2: Importación, manejo y manipulación de datos
- Importación de datos (.csv, .txt, .xlsx)
- Exploración de datos (str, summary, class, head)
- Subconjuntos e indexación
- Uso de funciones y argumentos
- Limpieza y transformación básica de datos
- Sesión práctica: preparación y organización de una base de datos real
Día 3: Funciones, estructuras y flujo de trabajo
- Uso eficiente de funciones
- Creación de funciones simples
- Operadores lógicos y condicionales
- Aplicación de funciones a estructuras de datos
- Organización y buenas prácticas en scripts
- Sesión práctica: automatización de tareas simples
Día 4: Visualización de datos
- Gráficos básicos en R
- Personalización de gráficos
- Introducción a paquetes de visualización (p. ej., ggplot2)
- Comunicación efectiva de resultados gráficos
- Exportación de figuras
- Sesión práctica: creación de visualizaciones reproducibles a partir de un conjunto de datos.
Costo
- $55 estudiantes
- $65 profesionales
Carolina Reyes-Puig
Universidad San Francisco de Quito USFQ, Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales, Instituto de Biodiversidad Tropical IBIOTROP, Laboratorio de Zoología Terrestre, Museo de Zoología, Quito 170901, Ecuador.
Biografía
Actualmente soy profesora-investigadora del Colegio de Ciencias Biológicas y Ambientales de la Universidad San Francisco de Quito (USFQ) y Curadora de la sección de vertebrados del Museo de Zoología-USFQ. Tengo un doctorado en Biodiversidad, Genética y Evolución por la Universidad de Oporto y la Universidad de Lisboa, y una maestría en Biología de la Conservación por la Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Mis principales intereses se centran en la sistemática y taxonomía de anfibios y reptiles en Ecuador. Además, me interesa profundamente entender cómo el tamaño corporal influye en la variación fenotípica, integrando respuestas ecofisiológicas y el uso de microhábitats para comprender la vulnerabilidad de las especies frente al cambio climático. Paralelamente, me enfoco en los análisis espaciales de modelos de distribución de especies, la identificación de áreas prioritarias para la conservación, la diversidad biológica y los patrones biogeográficos en Ecuador. Finalmente, también dedico parte de mi trabajo a la gestión de colecciones de historia natural.