Data-driven Decision Making with Python | Universidad San Francisco de Quito

Data-driven Decision Making with Python

Educación Continua

Fechas

Fecha de inicio
Martes, 31 Agosto 2021
Fecha de finalización
Miércoles, 22 Septiembre 2021

Registro

Registro desde
Lunes, 19 Julio 2021
Registro hasta
Domingo, 29 Agosto 2021
Descripción

La creciente importancia que tiene en el mundo profesional el poder tomar decisiones basadas en un análisis objetivo de grandes cantidades de datos, es la principal razón que motiva la creación de este programa, ya que un manejo adecuado de datos y la utilización de herramientas no tradicionales se ha vuelto imprescindible en la actualidad y su importancia solo seguirá creciendo a futuro.

Modalidad

En línea

Duración
32 horas - 24 horas de clase en tiempo real y 8 horas de aprendizaje autónomo.
Horario

2 días entre semana de 18h00 a 21h00.

Inversión

Tarifa Público General: $480
Tarifa Grupal (3 personas): $450 
Comunidad USFQ: $450 

Descripción general

Objetivo General:

El objetivo general de este programa es formar profesionales capaces de estructurar, formular y resolver complejos problemas reales, mediante la aplicación de métodos analíticos para extraer información relevante que permita tomar decisiones adecuadas.

 

Objetivos Específicos:

  • Crear algoritmos que permitan procesar grandes cantidades de datos para extraer información relevante para la toma de decisiones.
  • Aplicar métodos apropiados para dar solución a complejos problemas reales.

 

Dirigido a: 

Este programa está diseñado para personas que quieran empezar su aprendizaje en el área de la ciencia de datos. Personas que están a cargo de tomar decisiones o de preparación de informes y que observan potenciales beneficios en el uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos.

Profesionales que busquen incrementar significativamente sus ventajas competitivas en su organización. El curso está orientado a un amplio rango de profesionales en áreas de gestión, banca, seguros, finanzas, comercial, marketing, ingeniería y sectores de la salud.

No es necesario tener ningún conocimieto previo de programación.

Contenido

Módulo 1| Introducción a Python

Este módulo introduce al estudiante en los conceptos, técnicas y principios básicos de Python.

Contenido del módulo:

    • Instalación de Anaconda
    • Introducción a Python
    • Uso de librerías y funciones

Módulo 2|Desarrollo de Algoritmos y Automatización de Tareas

En este módulo busca conocer las bases de este lenguaje de programación.

Contenido del módulo:

    • Estrategia para el desarrollo de algoritmos
    • Automatización de tareas
    • Extracción de información relevante de un set de datos
    • Resolución de casos reales

Módulo 3|Optimización

En este módulo se analizará métodos analíticos para la toma decisiones;

Contenido del módulo:

o  Formulaciones generales de problemas de optimización

o  Métodos de optimización

o  Optimización de problemas lineales de un objetivo (programación matemática) 

o  Optimización de problemas no lineales de múltiples objectivos (algoritmos genéticos) 

o  Optimización bajo incertidumbre (algoritmos genéticos) 

o  Toma de decisiones sustentadas en resultados

o   Resolución de casos reales

 

Cronograma

Fecha inicio: 31 de agosto de 2021

Fecha fin: 22 de septiembre de 2021

Horario:  18:00 - 21:00

 

Detalle de días:

 

Día Módulo Sesión
Martes 31 de agosto Módulo 1 1
Jueves 2 de Septiembre   2
Martes 7 de Septiembre Módulo 2 3
Jueves 9 de Septiembre   4
Lunes 13 de Septiembre   5
Miércoles 15 de Septiembre Módulo 3 6
Lunes 20 de Septiembre   7
Miércoles 22 de Septiembre   8

Instructores

Juan Esteban Díaz, PhD

Juan Esteban es actualmente el director del Data Science Institute, director de la Maestría en Gerencia de Datos y Negocios y profesor del USFQ Business School.

Él es experto en computación evolutiva, machine learning, ciencia de datos, optimización de múltiples objetivos y diseño y optimización automática de algoritmos. Además de ser autor de múltiples publicaciones científicas, también es un consultor muy activo en dichas áreas a nivel nacional e internacional.

En términos académicos Juan Esteban tiene un PhD en Negocios y Gerencia de la Universidad de Manchester, una maestría en Economía de Alimentos y Recursos de la Universidad de Bonn y una ingeniería de Alimentos de la Universidad San Francisco de Quito.

Registro

Tarifa Público General: $ 480
Tarifa Grupal (3 personas): $450
Comunidad USFQ: $450


La cancelación del valor del programa se podrá realizar a través de las siguientes formas:

PASO 1: Realizar el pago

Transferencia o pago en ventanilla

Datos de la cuenta:

A nombre de Universidad San Francisco de Quito
Banco Bolivariano
Cuenta corriente Nro. 5075003350
(RUC: 1791836154001)

A nombre de Universidad San Francisco de Quito
Banco Pichincha
Cuenta corriente Nro. 3407330004
(RUC: 1791836154001)

Tarjeta de Crédito

Dar clic en el siguiente PAGUE AQUÍ y complete la información solicitada por el formulario. Al finalizar quedará registrado automáticamente en el sistema.

 Pago con Tarjeta de Crédito

 

Con tarjetas de crédito Banco de Pichincha o Banco de Guayaquil podrá acceder al siguiente financiamiento: 3 y 6 meses sin intereses, 9 y 12 meses con intereses.

PASO 2: Confirmar tu pago

Si realizó el pago mediante Transferencia o Depósito, por favor enviar una copia del comprobante de depósito (escaneado) y sus datos personales (nombres completos, cedula, teléfono y dirección) al siguiente email: rordonez@usfq.edu.ec

* En caso de requerir factura con datos distintos al del participante, detallar en el correo los siguientes datos (razón social, RUC/cédula, teléfono, dirección y correo electrónico).

Si realizó el pago con Tarjeta de Crédito no es necesario confirmar su pago, el sistema registrará sus datos automáticamente.

PASO 3: Confirmación de registro

Recibirá un mail de confirmación de registro, con la información pertinente al curso.

* La coordinación del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realización de la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible.

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