Inteligencia Artificial para la productividad profesional: impulsa tu eficiencia y calidad

Módulo 1. Nivel de madurez de una organización (2 horas)

Profesor: Jorge Cáceres. 

Contenido

 1.1 Mapa de madurez

●      Qué es “madurez” y por qué importa (valor, riesgo, repetibilidad)

●      Cinco dimensiones clave: estrategia, datos/plataforma, talento/cultura, gobernanza/riesgo, operación/medición

●      Niveles prácticos: inicial, emergente, definido, gestionado, optimizado

1.2 De diagnóstico a hoja de ruta

●      Evaluación en 30 días: evidencias mínimas por dimensión y riesgos prioritarios

●      Gobernanza mínima viable: roles, políticas de datos, uso responsable y trazabilidad

Actividad práctica

Auto-evaluación  con herramientas

Completar un autodiagnóstico “Semáforo IA” usando Sheets/Excel con Copilot/Gemini para convertir puntajes en rojo/amarillo/verde y graficar; trabajar con ChatGPT/Gemini un resumen de evidencias y riesgos por dimensión; cierra con una declaración de madurez generada por LLM.

Herramientas a emplear en este módulo:

Módulo 2.  Introducción a la IA (4 horas)

Profesor: Jorge Cáceres. 

Contenido

 2.1 Fundamentos de IA

●       Historia breve y definiciones: IA simbólica, machine learning, deep learning.

2.2 IA generativa vs. IA predictiva

●       Objetivo, entradas/salidas

●       Cuándo usar cada una y combinaciones

2.3 Estado del arte

●       Modelos multimodales

●       RAG, asistentes y agentes

2.4 LLMs

●       Funcionamiento básico

●       Tokenización, ventana de contexto, modelos

2.5 Prompting

●       Estructura efectiva

●       Aplicaciones en negocios

2.6 Ética, riesgos y uso responsable

●       Principios

●       Riesgos comunes

●       Gobernanza mínima viable

Actividad práctica

·        Diseñar un prompt en base a estructura para un caso real de negocio, utilizando ChatGPT/Gemini

·        Ejecutar, iterar y documentar mejoras, con ChatGPT/Gemini

·        Identificar riesgos y salvaguardas básicas, utilizando ChatGPT/Gemini

Herramientas a emplear en este módulo: 

Módulo 3 – Herramientas complementarias de IAG  (4 horas)

Profesor: Jorge Cáceres 

Contenido 

·        Herramientas integradas en LLMs

·        Proceso de generación de imágenes con IA

·        Edición de imágenes con modelos multimodales

·        Generación básica de video con IA

·        Generación de audio, voz y música

Actividad práctica: 

Ejercicio práctico de generación multimedia, flujo integrador de diferentes plataformas, en Leonardo AI con modelos incluidos, edición con Google Nano Banana, ChatGPT multimodal y Seedream. Video generado con Kling AI, Google Veo3 y Sora. Audio con ElevenLabs, Minimax audio y Suno.

Herramientas a emplear en este módulo: 

Módulo 4 – Procesos de Productividad Inteligente con IA (5 horas)

Profesor: Diego Latorre

Contenido 

·        Benchmark de las principales herramientas de productividad IA.

·        Estructura un segundo cerebro con IA.

·        Overview a la centralización de información para procesos de investigación, estudios y reportes.

·        Gestión de un asistente de creación y consulta.

·        Herramientas IA de prototipado y estudio.

·        Workflow inteligente para la creación de presentaciones con herramientas IA.

Actividad práctica:

Ejercicio práctico de Flujo de trabajo inteligente para la optimización de una tarea de trabajo con IA que incluye la planificación en Notion, la asesoría de un asistente GEM, la investigación a través de investigación profunda, la centralización de información en NotebookLM, la generación de un informe en Canva y una presentación en Gamma.

Herramientas a emplear en este módulo: 

Módulo 5 – Gestión Estratégica de Datos con Inteligencia Artificial (5 horas)

Profesor: Diego Latorre

Contenido 

·        Exploración al análisis de datos inteligente con herramientas IA.

·        Creación de un dashboard express.

·        Narrativa de visualización de información con IA.

·        Overview a herramientas de Productividad apoyadas en IA.

Actividad práctica:

Ejercicio práctico de análisis y visualización de datos a partir de una dataset sintético generado en ChatGPT, su respectivo análisis usando al menos 3 herramientas de IA para contrastar insights, la generación de un dashboard rápido en Claude/Bricks y el procesamiento de una infografía informativa en Canva.

Herramientas a emplear en este módulo:

La ponderación de cada componente se distribuye de la siguiente manera:

Emisión de certificado

Certificado de aprobación

Parámetros para emitir el certificado de aprobación:
El participante al final del curso deberá tener una nota mínima de 80% para obtener su diploma de aprobación y cumplir con un mínimo del 80% de la asistencia total del programa.

En caso de aprobar el programa, la Universidad San Francisco de Quito otorgará un certificado de aprobación por el número de horas académicas realizadas.

Fecha de inicio: 24 de febrero, 2026
Fecha de cierre: 3 de abril, 2026
Horarios:

• Días de clase: Martes y Jueves de 18:00pm - 20:00pm + sábado de 08:00am a 10:00am

*El calendario puede sufrir modificaciones de fechas y contenido.

Tarifa Pronto Pago: $375 (15 ENE)
Tarifa Público General: $440
Tarifa ALUMNI USFQ: $387
Tarifa Grupos (3 personas): $395
Comunidad empleados USFQ: $375

La cancelación del valor del programa se podrá realizar a través de las siguientes formas:

* La coordinación del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realización de la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible.