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En un contexto donde la inteligencia artificial generativa está transformando la manera de crear, editar y distribuir contenidos audiovisuales, este curso propone una formación práctica en diseño multimedia con IA, con énfasis en la producción de videos breves que integren imagen, movimiento, voz, música, audio y edición básica. El programa está orientado a profesionales creativos, publicistas, diseñadores, comunicadores, docentes, creadores de contenido, emprendedores y equipos de marketing que desean utilizar herramientas de inteligencia artificial generativa para producir piezas audiovisuales funcionales, atractivas y aplicables a comunicación digital, educación, publicidad, redes sociales, presentaciones institucionales y proyectos multimedia.
A diferencia de un curso general de creación de contenidos con IA, este programa se enfoca específicamente en el flujo de producción audiovisual: concepto, guion, imagen base, generación de video, voz sintética, música generativa, diseño sonoro y edición básica en DaVinci Resolve. La introducción a imagen generativa se trabaja únicamente como base visual para la creación de video, styleframes, referencias de escena y continuidad estética. El curso no busca formar editores profesionales de video, sino entregar las bases necesarias para que los participantes puedan crear un producto audiovisual completo, por ello, el módulo de DaVinci Resolve se plantea de manera básica y funcional: importar clips, ordenar escenas, cortar, unir, ajustar audio, integrar música, aplicar transiciones simples y exportar un video final.
En línea
Lunes y Miércoles de 18:30 a 20:30
Sábado de 8:30 a 12:30
Pronto Pago 1: $00 (0 AGO)
Pronto Pago 2: $00 (00 AGO)
Comunidad/ALUMNI USFQ: $00
Grupos (3 personas): $000 c/u
Tarifa Público General: $000
Descripción general
Objetivo General:
Formar profesionales capaces de diseñar y producir piezas audiovisuales breves mediante herramientas de inteligencia artificial generativa, integrando guion, imagen, video, voz, música, sonido y edición básica en un flujo de trabajo práctico, coherente y aplicable a proyectos de comunicación, educación, publicidad, marketing digital, redes sociales y creación multimedia.
Al finalizar el curso, cada participante será capaz de desarrollar un video corto compuesto por clips generados con IA, voz o narración sintética, música generativa, efectos o ambientes sonoros básicos y montaje final en DaVinci Resolve.
| # | Resultados de Aprendizaje | Nivel |
|---|---|---|
| 1 | Comprender los fundamentos de la IA generativa aplicada a la producción multimedia, especialmente video, audio, voz, música e imagen aplicada a video. | Medio |
| 2 | Diseñar un concepto audiovisual breve a partir de un objetivo comunicacional, una audiencia, un tono, una narrativa y un formato de salida. | Medio |
| 3 | Crear guiones, storyboards y prompts para orientar la generación de escenas audiovisuales con IA. | Medio |
| 4 | Generar imágenes base o fotogramas con IA para usarlos como referencia visual en procesos de generación de video. | Medio |
| 5 | Generar clips de video con IA a partir de texto, imagen o referencias visuales, controlando estilo, cámara, acción, duración y coherencia narrativa. | Alto |
| 6 | Crear voces, locuciones, música, ambientes y efectos sonoros básicos mediante herramientas de IA generativa. | Alto |
| 7 | Integrar clips, voz, música y sonido en una edición básica usando DaVinci Resolve para obtener un producto audiovisual final. | Medio |
| 8 | Aplicar criterios básicos de ética, derechos, transparencia, uso responsable de voces, música, imágenes y contenidos sintéticos. | Medio |
| 9 | Presentar y justificar un proyecto audiovisual generado con IA, explicando decisiones creativas, herramientas utilizadas y flujo de producción. | Alto |
Dirigido a:
El curso está dirigido a profesionales, estudiantes y personas interesadas en aplicar inteligencia artificial generativa en procesos de creación multimedia y producción audiovisual breve.
Es preferible, aunque no obligatorio, que el participante tenga nociones básicas de comunicación visual, diseño, marketing, publicidad, comunicación en redes sociales, educación o creación de contenidos digitales.
Requisitos técnicos sugeridos:
- Computadora portátil o de escritorio con conexión estable a internet, pantalla adicional
sugerida. - Cuenta activa en al menos una plataforma agregadora (Magnific, Artlist, Leonardo, Krea,
etc) Plan Premium+ o equivalente. - Acceso a herramientas de generación de imagen, video, voz y música con IA, ya sea en
planes gratuitos y freemium (activación de 1 mes Gemini Pro gratuito). - Instalación previa de DaVinci Resolve en la computadora del participante.
- Espacio disponible en computador para descargar, organizar y exportar archivos de video.
Los profesionales que culminen el programa serán capaces de:
- Comprender el rol de la inteligencia artificial generativa en la producción multimedia
contemporánea. - Diseñar ideas audiovisuales breves con intención narrativa, estética y comunicacional.
- Convertir una idea en guion, storyboard y prompts de producción.
- Crear imágenes base y referencias visuales que funcionen como insumo para video con IA.
- Generar clips audiovisuales con herramientas de video generativo.
- Producir voces, locuciones, música, ambientes y efectos sonoros con apoyo de IA.
- Organizar archivos de producción en una estructura clara de carpetas y versiones.
- Realizar una edición básica en DaVinci Resolve para unir clips y audio.
- Exportar un video final en formato adecuado para presentación, redes sociales o uso
comercial. - Evaluar las limitaciones, riesgos, oportunidades y responsabilidades éticas del uso de IA
generativa en contenidos audiovisuales.
Modalidad
Duración total del curso 35 horas académicas repartidas en 6 semanas.
- 28 horas en modalidad virtual en tiempo real con el profesor vía zoom
- 7 horas de actividades de trabajo autónomo del alumno
La metodología de enseñanza del curso se sustenta en el modelo Blended flexible learning y aprendizaje basado en proyectos. El profesor realizará exposiciones a sus alumnos en tiempo real, incentivando al estudiante que intervenga con sus dudas y comentarios. Mientras más frecuentes sean dichas intervenciones, más rico será el aprendizaje colectivo. Las sesiones girarán en torno a temas particulares o casos de estudio específicos, que buscarán proporcionar al alumno un entendimiento completo de la teoría así como su relación con el contexto actual de la industria.
A parte de esto, todos los participantes realizarán 3 horas de aprendizaje autónomo en la plataforma E-Learning USFQ, en la que encontrarán materiales proporcionados por el profesor. Observarán videos, leerán artículos cortos, comentarán en foros, o tendrán discusiones breves sobre los distintos temas tratados en el curso.
Contenido
Módulo 1 | Fundamentos del diseño multimedia con IA
Objetivo de aprendizaje: Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial generativa aplicada a la producción
multimedia, con énfasis en video, audio, voz, música e imagen como insumo audiovisual.
Contenido del módulo:
- Qué es la IA generativa aplicada a multimedia.
- Diferencias entre IA para texto, imagen, video, voz, música y edición.
- Panorama general de herramientas y modelos.
- Del contenido estático al contenido audiovisual.
- Qué puede y qué no puede hacer actualmente la IA en video.
- Flujo de producción audiovisual con IA.
- Rol del criterio humano: dirección, selección, curaduría y edición.
- Riesgos frecuentes: resultados genéricos, inconsistencia, falta de intención y dependencia
de una sola herramienta.
Módulo 2 | Concepto, guión y narrativa para video con IA
Objetivo de aprendizaje: Desarrollar una estructura narrativa breve que pueda convertirse en escenas, prompts y clips
generados con IA.
Contenido del módulo:
- Cómo pensar un video corto para IA.
- Diferencia entre idea, concepto, guion, storyboard y prompt.
- Estructura simple de video corto:
– Inicio o hook.
– Desarrollo.
– Cierre. - Guion para videos de 20 a 45 segundos.
- Guion visual y guion sonoro.
- Storyboard textual.
- Shot list simple.
- Prompts para ideación audiovisual.
- Uso de LLMs para desarrollar guiones, escenas, descripciones visuales, voces narrativas y rutas creativas.
- Transformación de un brief en un plan de producción.
Módulo 3 | Imagen generativa aplicada al video
Objetivo de aprendizaje: Crear imágenes base o styleframes que sirvan como referencia visual para la generación de clips de video con IA.
Contenido del módulo:
- Rol de la imagen en el video con IA.
- Qué es un styleframe.
- Qué es un key visual aplicado a video.
- Imagen como referencia de estilo, personaje, iluminación, atmósfera y composición.
- Imagen a video: ventajas y limitaciones.
- Prompts para imagen aplicada a video:
- Sujeto
- Acción.
- Escenario
- Cámara
- Iluminación
- Color
- Estilo
- Formato
- Consistencia visual entre escenas.
- Errores frecuentes: cambio de personaje, mezcla de estilos, fondos inconsistentes, exceso de detalle y falta de dirección.
- Herramientas referenciales: Gemini Nano Banana, GPT Image, Seedream, Flux, Magnific, Krea, Leonardo, y otras disponibles.
Módulo 4 | Generación de video con IA
Objetivo de aprendizaje: Generar clips de video breves a partir de texto, imagen o referencias visuales, cuidando estilo,
movimiento, duración, intención narrativa y coherencia audiovisual.
Contenido del módulo:
- Texto a video.
- Imagen a video.
- Video a video.
- Uso de referencias visuales.
- Cómo dividir una escena compleja en clips simples.
- Control de cámara:
- Cámara fija
- Paneo
- Travelling
- Zoom
- Cámara lenta
- Cámara en mano
- Toma cenital, frontal, lateral o contrapicada
- Movimiento del sujeto.
- Movimiento del entorno.
- Duración y ritmo de clips.
- Prompt básico para video.
- Continuidad entre clips.
- Coherencia de personaje, objeto, producto o ambiente.
- Selección de mejores resultados.
- Cuándo regenerar y cuándo editar.
- Errores comunes:
- Deformaciones
- Movimientos extraños
- Inconsistencia facial
- Cambios de vestuario
- Objetos que aparecen o desaparecen
- Cámara sin intención
- Herramientas referenciales: Veo 3.1, Kling, Seedance y otras disponibles
Módulo 5 | Voz, locución, música y diseño sonoro con IA
Objetivo de aprendizaje: Crear una capa sonora básica para el video final, integrando voz generada con IA, música,
ambientes y efectos sonoros.
Contenido del módulo:
- Importancia del audio en la percepción de calidad del video.
- Diferencia entre voz, música, ambiente y efecto sonoro.
- Voz sintética:
- Narrador
- Personaje
- Voz institucional
- Voz emocional
- Voz educativa
- Dirección de voz:
- Ritmo
- Intención
- Pausas
- Emoción
- Claridad
- Escritura de textos para locución
- Prompts e indicaciones para voz
- Música generativa:
- Fondo emocional
- Música publicitaria
- Jingle breve
- Música cinematográfica
- Música experimental
- Música corporativa
- Ambientes y efectos sonoros
- Sincronía y básica entre imagen, voz y música
- Derechos, licencias y uso responsable de voces y música
- Herramientas referenciales: ElevenLabs, Lyria, Minimax Audio, Adobe Podcast, Suno, Udio, Stable Audio, Soundraw y otras disponibles.
Módulo 6 | Edición básica en DaVinci Resolve
Objetivo de aprendizaje: Integrar clips, voz, música y efectos sonoros en una edición básica para obtener un video
final exportable.
Contenido del módulo:
Este módulo debe ser funcional y básico, no se trabajará como un curso avanzado de
edición, colorización o efectos visuales. Su finalidad es que el participante pueda unir
materiales generados con IA y construir un producto audiovisual final coherente
Contenido del módulo:
- Interfaz básica de DaVinci Resolve.
- Creación de proyecto.
- Importación de clips.
- Importación de voz, música y efectos sonoros.
- Organización de archivos.
- Timeline básico.
- Corte y orden de clips.
- Ajuste de duración.
- Integración de música.
- Integración de voz.
- Sincronización básica de audio.
- Ajuste básico de volumen.
- Fade in y fade out.
- Transiciones simples.
- Texto básico opcional.
- Exportación en MP4.
- Formatos de salida recomendados.
- Buenas prácticas de carpetas, nombres de archivo, versiones y respaldo.
Módulo 7 | Proyecto final, ética y presentación
Objetivo de aprendizaje: Finalizar, revisar y presentar una pieza audiovisual generada con IA, aplicando criterios de
calidad, coherencia narrativa, uso responsable y mejora iterativa.
Contenido del módulo:
- Revisión del video final
- Checklist de calidad:
- Claridad del mensaje
- Coherencia visual
- Calidad de clips
- Calidad de audio
- Ritmo
- Integración de voz y música
- Edición
- Exportación
- Ética aplicada:
- Uso de voces
- Derechos musicales
- Transparencia sobre contenido sintético
- Uso de marcas, rostros, personajes y referencias culturales
- Presentación del proyecto final
- Retroalimentación grupal
- Recomendaciones para mejorar el flujo personal de producción
Evaluación del Curso
La ponderación de cada componente se distribuye de la siguiente manera:
| Categoría | Descripción | Porcentaje de la nota final |
|---|---|---|
|
Brief, guión y storyboard |
Desarrollo conceptual del proyecto audiovisual, claridad del objetivo, estructura narrativa y pertinencia del enfoque |
20% |
|
Styleframes e imágenes base |
Calidad visual, coherencia estética, utilidad como referencia para video y consistencia de estilo |
15% |
|
Clips generados con IA |
Calidad visual, intención de cámara, coherencia entre escenas, selección de resultados y control de errores | 25% |
| Voz, música y diseño sonoro | Integración de voz, música, ambiente y efectos sonoros en función del mensaje y del ritmo audiovisual | 20% |
|
Edición final en DaVinci Resolve |
Montaje, orden, ritmo, sincronización básica, integración audiovisual y exportación correcta |
20% |
Emisión de certificado
Certificado de aprobación
Parámetros para emitir el certificado de aprobación:
El participante al finalizar el programa deberá cumplir con un mínimo del 80% de asistencia total y el 80% de componentes globales para recibir el certificado otorgado por la Universidad San Francisco de Quito.
Microcredencial digital
El participante al finalizar el programa deberá cumplir con los parámetros del certificado de aprobación para recibir su microcredencial digital, que despliega todas las habilidades adquiridas a través de una insignia. Esta herramienta permite visibilizar de forma inmediata todas las habilidades y competencias adquiridas, facilitando su difusión en redes sociales y perfiles profesionales para destacar su trayectoria.
Nota importante: El cumplimiento de los parámetros de asistencia y evaluación es indispensable para la emisión del certificado y microcredencial por parte de la universidad. Si no se cumplen estos parámetros, la universidad no puede emitir ningún documento.
Cronograma
Fecha de inicio: 7 de septiembre de 2026
Fecha de cierre: 5 de octubre de 2026
Horarios:
- Días de clase: Lunes y Miércoles de 18.30 - 20:30 y Sábado de 8:30 - 12:30
*El calendario puede sufrir modificaciones de fechas y contenido.
Instructores
Jorge Cáceres T.
- Máster en Publicidad Integrada, on y offline
- Licenciado en Publicidad y Gestión
- Técnico en Diseño Gráfico Publicitario
- Director de arte en TEM, agencia de publicidad.
- Docente a tiempo parcial en CADE, USFQ.
- Instructor Educación Continua / IAG
Registro
La cancelación del valor del programa se podrá realizar a través de las siguientes formas:
PASO 1: Realizar el pago
Transferencia o pago en ventanilla
Datos de la cuenta:
A nombre de Universidad San Francisco de Quito
Banco Bolivariano
Cuenta corriente Nro. 5075003350
(RUC: 1791836154001)A nombre de Universidad San Francisco de Quito
Banco Pichincha
Cuenta corriente Nro. 3407330004
(RUC: 1791836154001)
Tarjeta de Crédito
Dar clic en el siguiente PAGUE AQUÍ y complete la información solicitada por el formulario. Al finalizar quedará registrado automáticamente en el sistema.
Con tarjetas de crédito Banco de Pichincha o Banco de Guayaquil podrá acceder al siguiente financiamiento: 3 y 6 meses sin intereses, 9 y 12 meses con intereses.
PASO 2: Confirmar tu pago
Si realizó el pago mediante Transferencia o Depósito, por favor enviar una copia del comprobante de depósito (escaneado) y sus datos personales (nombres completos, cedula, teléfono y dirección) al siguiente email: rordonez@usfq.edu.ec
* En caso de requerir factura con datos distintos al del participante, detallar en el correo los siguientes datos (razón social, RUC/cédula, teléfono, dirección y correo electrónico).
Si realizó el pago con Tarjeta de Crédito no es necesario confirmar su pago, el sistema registrará sus datos automáticamente.
PASO 3: Confirmación de registro
Recibirá un mail de confirmación de registro, con la información pertinente al curso.
* La coordinación del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realización de la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible.
