Smart Manufacturing
Fechas
Registro
El curso de Smart Manufacturing está diseñado para personal táctico y estratégico interesado en adentrarse en el mundo de la Manufactura Avanzada. Este enfoque innovador busca aplicar tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para mejorar la eficiencia, la flexibilidad y la sostenibilidad de los procesos de fabricación industrial.
Durante el curso, los participantes serán introducidos a las tecnologías clave utilizadas en el Smart Manufacturing:
- Sensores: Aprenderán cómo los sensores recopilan datos en tiempo real, permitiendo identificar problemas, mejorar la calidad del producto y optimizar los recursos en la cadena de producción.
- Inteligencia Artificial (IA): Descubrirán cómo la IA analiza los datos recopilados por los sensores y toma decisiones en tiempo real, impulsando la eficiencia y productividad de los procesos de fabricación.
- Robótica: Explorarán el papel fundamental que juegan los robots en la manufactura, realizando tareas peligrosas o repetitivas para mejorar la seguridad y calidad del producto final.
Beneficios del Smart Manufacturing para las Empresas Manufactureras:
El curso destacará los beneficios que el Smart Manufacturing ofrece a las empresas del sector manufacturero, como:
- Mejora de la Eficiencia: Implementar estrategias de Smart Manufacturing puede conducir a una optimización de procesos, reduciendo costos y aumentando la eficiencia operativa.
- Mejora de la Calidad del Producto: Los participantes comprenderán cómo el uso de tecnologías avanzadas mejora la calidad de los productos, lo que impacta directamente en la satisfacción del cliente y la competitividad de la empresa.
- Mejora de la Flexibilidad: Conocerán cómo el Smart Manufacturing aumenta la flexibilidad en la producción, permitiendo una adaptación ágil a los cambios en la demanda del mercado.
- Mejora de la Sostenibilidad: Se explorará cómo el Smart Manufacturing contribuye a la sostenibilidad ambiental, reduciendo el impacto negativo de la producción en el entorno.
El curso se desarrollará mediante una combinación de clases teóricas, estudios de casos, ejercicios prácticos y debates, fomentando la interacción entre los participantes y facilitadores expertos en el campo de la Smart Manufacturing.
En línea
Primer Lunes 18h30-19h30
Martes y Jueves de 18h00 a 20h00
Sábado de 09h00 a 13h00
Pronto Pago: $420 (1 NOV)
Público General: $480
Tarifa Grupal: $440
Tarifa ALUMNI: $450
Descripción general
Objetivo General:
Introducir a los estudiantes al uso de las tecnologías 4.0 aplicadas en el campo de la manufactura, proporcionándoles los conocimientos esenciales y las habilidades básicas para comprender y aprovechar de manera efectiva estas tecnologías en los procesos de producción industrial.
- Comprender los fundamentos de la manufactura avanzada
- Identificar y describir las tecnologías clave utilizadas en la manufactura avanzada:
- Analizar los beneficios y ventajas de la manufactura avanzada
- Evaluar los desafíos y obstáculos de la manufactura avanzada
- Diseñar estrategias para implementar la manufactura avanzada en una empresa
Resultados de aprendizaje:
# | Resultados de Aprendizaje | Nivel |
---|---|---|
1 | Los estudiantes comprenderán los fundamentos de la manufactura avanzada y podrán identificar las tecnologías clave utilizadas en este enfoque, aplicándolas para mejorar procesos de producción. | Medio |
2 | Los estudiantes analizarán y evaluarán los beneficios y desafíos de la manufactura avanzada, lo que les permitirá tomar decisiones informadas para su implementación en empresas manufactureras | Medio |
3 | Los estudiantes serán capaces de diseñar estrategias para implementar gradualmente la manufactura avanzada en empresas, considerando aspectos estratégicos, tecnológicos y de gestión del cambio. | Medio |
Nota: Los resultados de aprendizaje deben estar relacionados con los objetivos específicos de cada módulo y la primera palabra debe estar redactada como verbo en infinitivo
Dirigido a:
El público potencial de un curso de smart manufacturing es amplio y diverso. Incluye a personas que trabajan en la industria manufacturera, así como a aquellos que están interesados en aprender sobre esta tendencia. Los estudiantes pueden ser ingenieros, científicos, gerentes, operadores, técnicos y más. En general, personas que quiera aprender sobre cómo las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) pueden ser utilizadas para mejorar la eficiencia, la flexibilidad y la sostenibilidad de los procesos de fabricación.
Perfil del egresado
El egresado del curso de "Smart Manufacturing: Tecnologías 4.0 en la Manufactura Avanzada" será un profesional capacitado en los fundamentos y aplicaciones prácticas de las tecnologías 4.0 en el campo de la manufactura. Poseerá un conjunto de conocimientos, habilidades y competencias que le permitirán enfrentar los retos y oportunidades de la Industria 4.0 en el ámbito industrial.
Modalidad
Duración total del curso 30 horas académicas repartidas en 8 semanas.
- 24 horas en modalidad virtual en tiempo real con el profesor vía zoom
- 6 horas de actividades de trabajo autónomo del alumno
La metodología de enseñanza del curso se sustenta en el modelo Blended flexible learning y aprendizaje basado en proyectos. El profesor realizará exposiciones a sus alumnos en tiempo real, incentivando al estudiante que intervenga con sus dudas y comentarios. Mientras más frecuentes sean dichas intervenciones, más rico será el aprendizaje colectivo. Las sesiones girarán en torno a temas particulares o casos de estudio específicos, que buscarán proporcionar al alumno un entendimiento completo de la teoría, así como su relación con el contexto actual de la industria.
A parte de esto, todos los participantes realizarán 6 horas de aprendizaje autónomo en la plataforma E-Learning USFQ, en la que encontrarán materiales proporcionados por el profesor. Observarán videos, leerán artículos cortos, comentarán en foros, o tendrán discusiones breves sobre los distintos temas tratados en el curso.
Contenido
Módulo 1 | Introducción a la manufactura avanzada
Responsable académico / profesor:
Duración: 14 horas
Objetivo de aprendizaje: Comprenderán los fundamentos de la manufactura avanzada y podrán identificar las tecnologías clave utilizadas en este enfoque, aplicándolas para mejorar procesos de producción.
Contenido del módulo:
- Conceptos básicos de la manufactura avanzada
- Definición de manufactura avanzada
- Historia de la manufactura avanzada
- Tendencias de la manufactura avanzada
- Tecnologías clave de la manufactura avanzada
- Automatización
- Robótica
- Control de procesos
- Ingeniería de manufactura
- Gestión de la cadena de suministro
- Ejemplos de cómo la manufactura avanzada se ha utilizado para mejorar procesos de producción
- Producción personalizada
- Producción en tiempo real
- Producción sin residuos
- Producción sostenible
Metodología de enseñanza: Sesiones virtuales con discusión y actividades de clase.
Módulo 2 | Beneficios y desafíos de la manufactura avanzada
Responsable académico / profesor: Jorge Cáceres
Duración: 8 horas
Objetivo de aprendizaje: Analizarán y evaluar los beneficios y desafíos de la manufactura avanzada, lo que les permitirá tomar decisiones informadas para su implementación en empresas manufactureras.
Contenido del módulo:
- Beneficios de la manufactura avanzada
- Eficiencia y Calidad
- Flexibilidad
- Desafíos de la manufactura avanzada
- Costo/beneficio
- Resistencia al cambio
- Evaluación de los beneficios y desafíos de la manufactura avanzada para una empresa específica
- Análisis de los procesos de producción
- Identificación de las área
Metodología de enseñanza: Sesiones virtuales con discusión y actividades de clase.
Módulo 3 | Implementación estratégica de la manufactura avanzad
Responsable académico / profesor: Jorge Cáceres
Duración: 8 horas
Objetivo de aprendizaje: Diseñar estrategias para implementar gradualmente la manufactura avanzada en empresas, considerando aspectos estratégicos, tecnológicos y de gestión del cambio.
Contenido del módulo:
- Planificación estratégica de la manufactura avanzada
- Visión estratégica de la manufactura avanzada
- Identificación de los objetivos de la implementación
- Desarrollo de un plan de implementación
- Vigilancia tecnológica
- La vigilancia tecnológica para las empresas
- Métodos de vigilancia tecnológica
- Beneficios y desafíos de la vigilancia tecnológica
- Gestión del cambio en la implementación de la manufactura avanzada
- Importancia de la gestión del cambio en la implementación de la manufactura avanzada
- Desafíos de la gestión del cambio
Metodología de enseñanza: Sesiones virtuales con discusión y actividades de clase
Evaluación del Curso
La ponderación de cada componente se distribuye de la siguiente manera:
Categoría | Descripción | Porcentaje de la nota final |
---|---|---|
Módulo 1 |
Actividad de final de módulo en clase |
25% |
Módulo 2 |
Actividad de final de módulo en clase |
25% |
Módulo 3 |
Reflexiones y aprendizajes sobre caso de estudio |
25% |
Sesiones Zoom (asistencia y participación) |
Asistencia a las sesiones programadas |
25% |
- Nota: Se recomienda que el número de componentes de calificación sea entre 4 y 5 y que el peso de un componente de calificación no supere el 40% de la nota final.
Cronograma
Fecha de inicio: Lunes 27 de noviembre de 2023
Fecha de cierre: Sábado 16 de diciembre de 2023
Horarios:
- Duración de las sesiones: 2 horas de clase con un receso
- Días de clase: Martes y Jueves de 18h00 a 20h00
El calendario puede sufrir modificaciones de fechas y contenido.
Semana | Mes | Día | Duración (h) | Horario | Módulo | Temas | Profesor | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Noviembre | 27 | Lunes | 1 | 18h30 a 19h30 | Modulo 1 | Sesión 0 | Sesión 0: Sesión informativa | Carlos Alberto Franco y Leonardo Vargas |
28 | Martes | 2 | 18h00 a 20h00 | Sesión 1 | Conceptos básicos de la manufactura avanzada | ||||
30 | Jueves | 2 | 18h00 a 20h00 | Sesión 2 | (Parte 1) Tecnologías clave de la manufactura avanzada | ||||
Diciembre | 2 | Sábado | 4 | 9h00 a 13h00 | Sesión 3 | (Parte 2) Tecnologías clave de la manufactura avanzada -Tecnologías clave de la manufactura avanzada | |||
2 | 5 | Martes | 2 | 18h00 a 20h00 | Modulo 2 | Sesión 4 | Beneficios de la manufactura avanzada | ||
7 | Jueves | 2 | 18h00 a 20h00 | Sesión 5 | Desafíos de la manufactura avanzada | ||||
9 | Sábado | 4 | 9h00 a 13h00 | Sesión 6 | Evaluación de los beneficios y desafíos de la manufactura avanzada para una empresa específica | ||||
3 | 12 | Martes | 2 | 18h00 a 20h00 | Modulo 3 | Sesión 7 | Gestión del cambio en la implementación de la manufactura avanzada | ||
14 | Jueves | 2 | 18h00 a 20h00 | Sesión 8 | Vigilancia tecnológica | ||||
16 | Sábado | 4 | 9h00 a 13h00 | Sesión 9 | Vigilancia tecnológica - Planificación estratégica de la manufactura avanzada | ||||
TOTAL |
24 |
Instructores
![carlos-franco](/sites/default/files/styles/large/public/2023-10/carlos-franco.jpg?itok=YZXpFwle)
Carlos Alberto Franco
Doctor en Logística y Gestión de Cadenas de Suministros, cuenta con una Maestría en Ingeniería Industrial con énfasis en Investigación de Operaciones y Estadística, Ingeniero Industrial. Profesor Asociado de Carrera de la Escuela de Administración de la Universidad del Rosario (Colombia) con experiencia en el desarrollo de modelamiento matemático y analítico para soluciones a problemáticas enfocadas en logística hospitalaria y logística de transporte. Ha desarrollado proyectos en torno a la inteligencia artificial enfocados en la elaboración de modelos predictivos para el gasto farmacéutico de enfermedades de alto costo, predicción de consumo de medicamentos en picos epidemiológicos, entre otros.
![john-leonardo-vargas](/sites/default/files/styles/large/public/2023-10/john-leonardo-vargas.jpg?itok=vejDL6ZM)
John Leonardo Vargas
Magister en Ingeniería Industrial con énfasis en sistemas de producción y logística, Ingeniero industrial. Director de Desarrollo de la Escuela de Ingeniería, Ciencia y Tecnología de la Universidad del Rosario (Colombia), con experiencia en liderazgos de proyectos de consultoría de direccionamiento estratégico de organizaciones para la articulación de la planeación, las personas y los procesos. Conocimiento en optimización de procesos, desarrollo organizacional, innovación y sistemas de apoyo a la decisión utilizando herramientas de analítica de datos.
Registro
Pronto Pago: $420 (1 NOV)
Público General: $480
Tarifa Grupal: $440
Tarifa ALUMNI: $450
La cancelación del valor del programa se podrá realizar a través de las siguientes formas:
PASO 1: Realizar el pago
Transferencia o pago en ventanilla
Datos de la cuenta:
A nombre de Universidad San Francisco de Quito
Banco Bolivariano
Cuenta corriente Nro. 5075003350
(RUC: 1791836154001)A nombre de Universidad San Francisco de Quito
Banco Pichincha
Cuenta corriente Nro. 3407330004
(RUC: 1791836154001)
Tarjeta de Crédito
Dar clic en el siguiente PAGUE AQUÍ y complete la información solicitada por el formulario. Al finalizar quedará registrado automáticamente en el sistema.
Con tarjetas de crédito Banco de Pichincha o Banco de Guayaquil podrá acceder al siguiente financiamiento: 3 y 6 meses sin intereses, 9 y 12 meses con intereses.
PASO 2: Confirmar tu pago
Si realizó el pago mediante Transferencia o Depósito, por favor enviar una copia del comprobante de depósito (escaneado) y sus datos personales (nombres completos, cedula, teléfono y dirección) al siguiente email: rordonez@usfq.edu.ec
* En caso de requerir factura con datos distintos al del participante, detallar en el correo los siguientes datos (razón social, RUC/cédula, teléfono, dirección y correo electrónico).
Si realizó el pago con Tarjeta de Crédito no es necesario confirmar su pago, el sistema registrará sus datos automáticamente.
PASO 3: Confirmación de registro
Recibirá un mail de confirmación de registro, con la información pertinente al curso.
* La coordinación del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realización de la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible.
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