Maestría en Analítica de Negocios
Martes, miércoles y jueves 18h30 a 21h30, sábado 08h30 a 13h00.
Costo total: $8.800
Matrícula: $800
Aranceles: $8.000
La Maestría en Analítica de Negocios de la Universidad San Francisco de Quito USFQ está diseñada para formar profesionales capaces de transformar datos en decisiones estratégicas que impulsen la competitividad, la eficiencia y la innovación en organizaciones de cualquier sector. Este programa multidisciplinario combina la analítica de datos con la estrategia empresarial, preparando a los estudiantes para desempeñar un rol clave como “traductores de datos” entre las áreas técnicas y de negocio.
El plan de estudios proporciona una formación sólida en los tres pilares de la analítica: descriptiva (¿qué pasó y por qué?), predictiva (¿qué pasará y cuándo?) y prescriptiva (¿cuál es la mejor acción a tomar?). Estos fundamentos se complementan con herramientas de software modernas, inteligencia artificial aplicada, big data y visualización avanzada, siempre desde un enfoque empresarial. El programa enfatiza cómo los datos pueden convertirse en un activo estratégico, generando valor tangible, monetización de información y ventajas competitivas sostenibles.
La modalidad híbrida brinda flexibilidad y aprendizaje interactivo, combinando clases presenciales, virtuales y asincrónicas, adaptadas a las necesidades de profesionales en ejercicio. Además, el programa está alineado con las tendencias actuales en transformación digital, economía de datos y toma de decisiones basada en evidencia, garantizando que los egresados estén preparados para liderar en un mercado global dinámico.
Perfil del aspirante
El programa está dirigido a profesionales de cualquier disciplina que deseen fortalecer sus competencias en el uso estratégico de los datos para la toma de decisiones y la resolución de problemas organizacionales. Se encuentra abierto a aspirantes con un título de tercer nivel, registrado en la SENESCYT, en campos como:
- Administración de empresas, economía y finanzas.
- Ingeniería y tecnologías de la información.
- Matemáticas, estadística y ciencias aplicadas.
- Otras áreas relacionadas con gestión, procesos y análisis de datos.
También podrán postular profesionales de otros campos que tengan interés y motivación por incursionar en la analítica de negocios y la inteligencia de datos aplicada a empresas.
El aspirante debe contar con:
- Pensamiento analítico y capacidad de resolución de problemas.
- Interés en la transformación digital y la innovación empresarial.
- Motivación para liderar proyectos que integren tecnología y estrategia.
Un nivel mínimo de inglés A2 es requerido para aprovechar plenamente la experiencia académica.
Ventajas
- Enfoque multidisciplinario: integra fundamentos técnicos en analítica con visión empresarial estratégica.
- Prestigio académico: La USFQ se posiciona como una de las mejores universidades de América Latina, y la #1 en Ecuador, destacada por sus rankings internacionales y su enfoque innovador.
- Modalidad híbrida: Flexibilidad para combinar aprendizaje presencial, virtual y asincrónico, adaptándose a profesionales activos.
- Actualización constante: contenidos alineados con tendencias globales en inteligencia artificial, machine learning, big data y business intelligence.
- Aplicación práctica: proyectos y casos reales en empresas, que preparan al estudiante para generar impacto inmediato en el mercado laboral.
- Docentes y expertos internacionales: Acceso a conocimientos de líderes de la industria y académicos de renombre mundial.
- Red Alumni global: Forma parte de una comunidad de exalumnos destacados, con acceso a oportunidades profesionales y conexiones estratégicas en todo el mundo.
- Ética y responsabilidad: formación en gobernanza y uso responsable de los datos, con impacto en la sociedad y las organizaciones.
- Tecnología de vanguardia: Uso práctico de herramientas como PowerBI, Python, SQL y otros programas relevantes a la analítica de negocios.
Campo laboral
Los graduados de la Maestría en Analítica de Negocios estarán preparados para desempeñarse en posiciones de liderazgo y gestión analítica en diversos sectores: finanzas, retail, telecomunicaciones, salud, manufactura, educación, energía y consultoría, entre otros.
Podrán ocupar roles como:
- Business Analyst.
- Analista de Datos.
- Especialista en Inteligencia de Negocios.
- Líder de Proyectos de Analítica.
- Consultor en Estrategia de Datos.
- Analista de Transformación Digital.
- Analista de Marketing y Comportamiento del Cliente.
- Consultor de Analítica.
- Especialista en Analítica de Talento Humano.
- Coordinador de Datos y Procesos.
Los egresados también estarán capacitados para emprender proyectos propios basados en datos o integrarse a empresas multinacionales, startups innovadoras y organismos internacionales que demanden profesionales en analítica de negocios.
Financiamiento y Becas
Alumni USFQ tienen 10% de descuento.
Pagos con tarjeta de crédito o débito a través de nuestro:
- Aceptamos todas las tarjetas nacionales e internacionales.
- Puedes diferir tus pagos con tarjetas emitidas por: Diners Club, Banco Guayaquil, Banco Pichincha, Banco Bolivariano, Banco Produbanco y Banco del Austro.
- En pagos por semestres o períodos académicos puedes diferir hasta 12 meses sin intereses. Consulta con el programa de posgrado las fechas establecidas.
- En pagos por años puedes diferir hasta por 24 meses sin intereses.
Pagos con transferencia o depósito a los siguientes datos:
- Titular: Universidad San Francisco de Quito USFQ.
- RUC: 1791836154001
- Banco Pichincha: Cuenta Corriente No. 3407330004
- Banco Bolivariano: Cuenta Corriente No. 5075003350
- Para el registro correspondiente, subir el comprobante en el Botón de Pago En Línea.
Pagos presenciales en las ventanillas de Tesorería: Disponible de lunes a viernes de 08h30 a 17h30.
Para información sobre planes de financiamiento directo con la USFQ escribir al e-mail: plandefinanciamiento@usfq.edu.ec.
Para información sobre otras formas de pago escribir al e-mail: tesoreria@usfq.edu.ec.
Becas
El programa de maestría ofrece becas de hasta el 25% en base la excelencia académica demostrada durante el proceso de postulación y mantenida durante la ejecución del programa.
Proceso de Admisión
Requisitos:
Para la inscripción al programa, el postulante debe enviar la siguiente documentación en formato digital al e-mail de Santiago Tapia: stapia@usfq.edu.ec, o contactarse vía WhatsApp con un asesor de admisiones aquí: https://wa.me/593997616474.
De faltar algún requisito, no podrá participar del proceso:
- Confirmación del pago realizado a través del Hall de pagos (captura de pantalla). Link
- Completar y enviar la Solicitud de Postulación que se encuentra en el siguiente botón:
Solicitud de Postulación Admisiones Posgrado
- Registro del título de tercer nivel en la SENESCYT en: Ingeniería, Industria y Construcción; Administración de empresas y derecho; Ciencias naturales, matemáticas y estadística; y Agricultura, silvicultura, pesca y veterinaria. De no tener un título de tercer nivel en estos campos, se evaluará el perfil profesional y académico del postulante y se requerirá al menos 1 año de experiencia laboral en campos afines al programa.
- Registro oficial de notas.
- Acta de grado con nota (excepto Alumni USFQ y universidades extranjeras).
- Cédula de identidad o pasaporte.
- Conocimiento del idioma inglés, equivalente al nivel A2 del Marco Común Europeo como mínimo (determinado por el examen de ubicación de inglés de la USFQ o por certificado de TOEFL, IELTS o Cambridge. Los certificados no deben superar los dos años de antigüedad a la fecha de aplicación).
- Hoja de vida actualizada.
- Carta de motivación donde explique sus razones para ser parte del programa y el por qué quiere estudiar esta maestría.
- Dos cartas de recomendación en formato PDF y con firma electrónica o digital. Una de ellas debe ser profesional.
- Experiencia laboral. Se recomienda que los postulantes tengan al menos 1 año de experiencia laboral relevante (pasantías, trabajo a tiempo completo, etc.). Para esto, deberán entregar:
- Hoja de vida actualizada.
- Certificado laboral, correo electrónico y número convencional del/los empleadores para validar la información.
- Entrevista.
