Prompting y Herramientas prácticas de IA para la Comunicación

MODULO I. Fundamentos de Inteligencia Artificial para Prompt Engineering

Responsable académico / profesor: Diego Latorre

Duración: 14 horas

• Objetivo de aprendizaje: Capacitar a los estudiantes para una comprensión general de los fundamentos de la Inteligencia Artificial, así como en la gestión efectiva de técnicas de prompt engineering para potenciar la creatividad y eficacia en la comunicación digital.

Contenido del módulo:

• Fundamentos de Inteligencia Artificial:
  • Principios y particularidades de la Inteligencia Artificial.
  • Conociendo las particularidades de la Inteligencia Artificial y desmintiendo sus mitos.
  • Tipos de Inteligencia Artificial: IA estrecha, IA general y Superinteligencia Artificial.
  • Aplicaciones de la IA: Machine learning, Redes neuronales, Deep Learning, Procesamiento del lenguaje natural, Sistemas expertos e IA híbrida.
• Prompt Engineering:
  • Entendiendo un LLM.
  • Potencialidades y diferencias entre los principales modelos de IA.
  • Interfaz y funciones de ChatGPT Plus: Modo Canvas, Deep research, análisis de datos, búsqueda web, modo multimodal y operator.
  • Principios de la sintaxis de un prompt.
  • Incidencias y contraste de alucinaciones.
  • Técnicas de prompting: Básicas y Avanzadas.
  • Errores comunes al redactar prompts y resolución de problemas.
  • Asistencia de prompting para herramientas generativas.
  • Chatbots GPTs vs agentes IA.
  • Overview a funciones avanzadas.
  • Herramientas de IA para proyectos comunicacionales: Evernote, NotebookLM, y Quillbot.

Metodología de enseñanza: Blended Flexible Learning, Ciclo de Kolb y estudio de casos.

Programas necesarios en este módulo:

Programas sugeridos en este módulo:

MODULO II. Creación de Contenido para Redes Sociales y Marketing

Responsable académico / profesora: Samantha Villacrés

Duración: 15 horas

Objetivo de aprendizaje: Capacitar a los participantes en la creación y gestión de contenido para redes sociales y marketing utilizando IA en base a una estrategia efectiva que se base en un contexto narrativo.

Contenido del módulo:

• Overview de herramientas generativas avanzadas de IA aplicadas a la estrategia de comunicación digital multimedia.
  • Texto a Imagen: Kling - Midjourney.
  • Corrección de imagen y exploración a la suite de Microsoft Designer.
  • Texto a Video: Sora - Hailuo.
  • Texto a Audio y clonación de voz: Eleven labs.
  • Diseño: Microsoft Designer – Canva Pro (Magic Studio AI).
  • Marketing: Copy AI.
• Estrategias de contenido para redes sociales y marketing digital.
• Optimización de contenido para SEO y algoritmos de redes sociales.
• Prácticas de creación de contenido efectivo utilizando IA.
• Copywriting y marketing digital apoyado en Inteligencia Artificial. 
• Optimización del workflow utilizando herramientas de Inteligencia Artificial.

Metodología de enseñanza: Blended Flexible Learning, Ciclo de Kolb, aprendizaje colaborativo y estudio de casos.

Programas necesarios en este módulo:

Programas sugeridos en este módulo:

MODULO III. Narrativas digitales en la era de la Inteligencia Artificial

Responsable académico / profesora: Gabriela Astudillo

Duración: 9 horas

• Objetivo de aprendizaje: Integrar los conocimientos sobre las narrativas digitales en el manejo de herramientas generativas para su aplicación profesional en las diversas áreas de la comunicación.

Contenido del módulo:

• Análisis al contexto actual de las IAs y su relación con internet, su relación, la cultura y la sociedad actual.

• Evolución de las narrativas digitales dentro del marco de la IA destacando su desarrollo, transformación y engagement.
• Usos de la IA en el storytelling: predicción de perfiles, escaneo de contenido y percepción del usuario.
• Data Storytelling como Narrativa en la Era de los Datos para transformar datos complejos en historias comprensibles y visualmente atractivas que informen, persuadan y muevan a la acción
• Desarrollo de métodos efectivos para integrar el storytelling en variados formatos digitales, incluyendo textos, imágenes y videos.
• Plataformas
• Taller de herramientas generativas de IA aplicadas a la estrategia de storytelling y formatos multimedia:
  • Generadores Texto a Texto: Chat GPT – Gemini – Meta.AI – QwenChat.
  • Texto a Gráfico: Bing -  Leonardo – Meta.AI.
  • Avatars Digitales y asistentes:  Studio D-ID – Meta.AI.
  • Texto a  Multimedia:  Runway – Suno – Storyboard.ai – IloveSong.
  • Texto a Presentaciones: Gamma.
• ⁠Casos de estudio y proceso creativo  para desarrollar habilidades en la construcción de narrativas digitales que aprovechen las capacidades de la IA.

Metodología de enseñanza: Blended Flexible Learning, Ciclo de Kolb y estudio de casos.

Programas necesarios en este módulo:

Programas sugeridos en este módulo:

MODULO IV. Ética y Leyes Asociadas a la IA en Comunicación Digital

Responsable académico / profesora: Katerin Vallejo

Duración: 6 horas

Objetivo de aprendizaje: Ejecutar las mejores prácticas en los procesos de aplicación de normativas relacionadas con el manejo ético de la inteligencia Artificial. 

Contenido del módulo:

• Principios éticos en el uso de IA en comunicación y marketing.
• Gestión de riesgos asociado al manejo de la IA.
• Legislación y regulaciones relevantes a nivel mundial y en el país.
• Casos de estudio y discusión de dilemas éticos.

Metodología de enseñanza: Blended Flexible Learning y estudio de casos

La ponderación de cada componente se distribuye de la siguiente manera:

Emisión de certificado

Certificado de aprobación
Parámetros para emitir el certificado de aprobación:
El participante al final del curso deberá tener una nota mínima de 80% para obtener su diploma de aprobación y cumplir con un mínimo del 80% de la asistencia total del programa.

En caso de aprobar el programa, la Universidad San Francisco de Quito otorgará un certificado de aprobación por el número de horas académicas realizadas.

En caso de no aprobar el programa, la Universidad San Francisco de Quito no podrá otorgar el certificado al participante.

Fecha de inicio: 13 de mayo del 2025
Fecha de cierre: 3 de julio del  2025
Horarios:

• Días de clase: Martes y Jueves de 18:30 - 20:30 y Sábado de 10:00 - 12:00

*El calendario puede sufrir modificaciones de fechas y contenido.

Tarifa Pronto Pago: $560 (24 de abril)
Tarifa Público General: $610
Tarifa ALUMNI USFQ: $550
Tarifa Grupos (3 personas): $550

La cancelación del valor del programa se podrá realizar a través de las siguientes formas:

* La coordinación del programa se reserva el derecho de suspender o reprogramar la realización de la actividad si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos o por motivos de fuerza mayor. En tal caso se devuelve a los alumnos matriculados la totalidad del dinero a la brevedad posible.